Das Internet of Things (IoT) – auf Deutsch das Internet der Dinge – bezeichnet das Netzwerk physischer Geräte, Sensoren, Maschinen und Objekte, die mit Elektronik, Software und Netzwerkkonnektivität ausgestattet sind und dadurch Daten sammeln, austauschen und auf Basis dieser Daten autonom oder steuerbar handeln können. IoT verbindet die physische Welt mit der digitalen: Maschinen, Fahrzeuge, Produktionsanlagen, Gebäude und Consumer-Geräte werden zu datenliefernden, kommunizierenden Akteuren in einem vernetzten System.
Im Unternehmenskontext – besonders unter dem Begriff Industrie 4.0 oder Industrial IoT (IIoT) – ist IoT die technologische Grundlage für die Vernetzung von Produktionsanlagen, die Automatisierung physischer Prozesse und die datenbasierte Optimierung von Betriebsabläufen. Sensordaten aus Maschinen, Lagerhäusern oder Fahrzeugen fließen in Echtzeit in Automatisierungssysteme und ermöglichen Entscheidungen und Reaktionen, die ohne diese Datenbasis unmöglich wären.
IoT-Architektur: von der Maschine zur Entscheidung
Edge / Geräte Sensoren, Aktoren, Maschinen – erfassen physische Größen und führen Aktionen aus
Konnektivität MQTT, LoRaWAN, 5G, WiFi – überträgt Gerätedaten zum Gateway oder zur Cloud
IoT-Plattform Datenaggregation, -verarbeitung, -speicherung und -analyse – das Hirn des IoT-Systems
Automation / Apps Workflows, Dashboards, Alerts, automatische Eingriffe auf Basis der IoT-Daten
IoT und Prozessautomatisierung
- Predictive Maintenance: Sensordaten aus Maschinen werden auf Anomalien überwacht – bevorstehende Ausfälle werden Tage vorher erkannt und Wartungen automatisch eingeplant
- Bestandsmanagement: Regale, Lager oder Behälter messen ihren Füllstand automatisch – Nachbestellungen werden ausgelöst, bevor Bestände kritisch werden
- Flottenmanagement: Fahrzeugtelemetrie liefert Echtzeit-Daten zu Position, Zustand und Verbrauch – automatische Routenoptimierung und Wartungsplanung
- Energiemanagement: Verbrauchssensoren steuern Heizung, Kühlung und Beleuchtung automatisch in Abhängigkeit von Belegung, Temperatur und Energiepreisen
- Qualitätssicherung: Produktionssensoren überwachen Parameter in Echtzeit – Abweichungen lösen automatisch Anpassungen an Produktionsmaschinen aus
Praxisbeispiel
Ein Lebensmittelhersteller installiert IoT-Sensoren in seiner Kühlkette: 240 Temperatursensoren in Kühlhäusern, Transportfahrzeugen und Auslieferungsregalen senden alle 2 Minuten Messwerte an eine IoT-Plattform. Automations-Workflows reagieren automatisch: Temperatur eines Kühlhauses steigt über 4 °C → Wartungsteam alarmiert, betroffene Charge wird auf Quarantäne gesetzt. Temperatursensor eines Lieferfahrzeugs fällt aus → Automatische Benachrichtigung des Fahrers und des Disponenten, alternative Lösung wird vorgeschlagen. Tagestemperaturprofil weicht statistisch vom Normalprofil ab → Anomalieerkennung schlägt Alarm, bevor der Schwellenwert erreicht wird. Lebensmittelverluste durch unerkannte Kühlkettenunterbrechungen sinken um 67 Prozent.
