Nearshoring bezeichnet die Verlagerung von Geschäftsprozessen, Dienstleistungen oder Entwicklungsarbeit in ein geografisch oder kulturell nahegelegenes Ausland. Das Ziel ist typischerweise die Nutzung von Kostenvorteilen gegenüber dem Heimatland, bei gleichzeitig geringeren Herausforderungen in Kommunikation, Zeitzonendifferenz und kultureller Distanz als beim Offshoring.
Für ein deutsches Unternehmen bedeutet Nearshoring beispielsweise die Zusammenarbeit mit Teams in Polen, Tschechien, Rumänien, Portugal oder dem Baltikum. Diese Länder bieten niedrigere Lohnkosten als Deutschland, sind jedoch zeitzonennah, kulturell ähnlicher und oft gut erreichbar für persönliche Meetings.
Nearshoring, Offshoring und Onshoring im Vergleich
Onshoring
Leistung im selben Land, eventuell in einer günstigeren Region. Kein Sprachproblem, keine Zeitdifferenz.
Nearshoring
Nahegelegenes Ausland. Moderate Kostenersparnis, geringe Zeitzone und kulturelle Distanz.
Offshoring
Weit entferntes Land. Maximale Kostenersparnis, aber hoher Koordinationsaufwand und Zeitzonendifferenz.
Typische Anwendungsfälle
- Softwareentwicklung:Entwicklungsteams in Osteuropa arbeiten in denselben Zeitzonen und haben oft ein sehr hohes technisches Niveau
- Kundenservice:Support-Teams in kulturell ähnlichen Ländern mit Sprachkenntnissen in der Zielsprache
- Datenverarbeitung und -aufbereitung:Manuelle Datenbereinigung, Kategorisierung oder Qualitätskontrolle, die noch nicht vollständig automatisiert werden kann
- Ausnahmebehandlung in Automatisierungsprozessen:Fälle, die ein Automatisierungssystem nicht verarbeiten kann, werden an ein Nearshore-Team weitergeleitet
Nearshoring als Ergänzung zu Automatisierung
In der Praxis werden Nearshoring und Automatisierung häufig kombiniert: Standardisierte, regelbasierte Prozessschritte werden automatisiert, während Ausnahmen, Grenzfälle oder Tätigkeiten, die menschliches Urteil erfordern, an ein Nearshore-Team übergeben werden. Dieses hybride Modell nutzt die Stärken beider Ansätze – Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Automatisierung einerseits, Flexibilität und Urteilsvermögen von Menschen andererseits.
Praxisbeispiel
Ein deutsches Unternehmen automatisiert seinen Rechnungseingang: 85 Prozent aller Rechnungen werden vollautomatisch verarbeitet. Die verbleibenden 15 Prozent – unleserliche Dokumente, fehlende Pflichtfelder, unbekannte Lieferanten – können nicht automatisch verarbeitet werden. Statt einen teuren internen Mitarbeiter ausschließlich für diese Ausnahmen einzusetzen, werden diese Fälle an ein Nearshore-Team in Portugal weitergeleitet. Das Team arbeitet in derselben Zeitzone, spricht Deutsch und bearbeitet die Ausnahmen innerhalb von zwei Stunden. Die Gesamtkosten des Prozesses sinken deutlich – bei gleichbleibender Qualität.
